Échelles de mesure: 4 types

Cet article met en lumière les quatre principaux types d’échelles utilisées pour les mesures. Les types sont les suivants: - 1. Échelles nominales ou de classification 2. Échelles ordinales ou de classement 3. Échelles d'intervalle 4. Échelles de rapport.

Type # 1. Échelles nominales ou classificatoires:

Lorsque des chiffres ou d'autres symboles sont utilisés simplement pour classifier un objet, une personne ou une caractéristique, ou pour identifier les groupes auxquels appartiennent divers objets, ces chiffres ou symboles constituent une échelle nominale ou de classification.

Niveau de mesure le plus bas:

L'échelle nominale est tellement primitive que certains experts ne la reconnaissent pas comme une mesure. C'est la moins précise ou la moins grossière des quatre principales échelles de mesure. Cela implique simplement la classification d'un élément en deux ou plusieurs catégories sans étendue ni ampleur. Il n'y a pas d'ordre particulier qui leur est assigné.

Exemple 1:

Nous assignons les numéros de rôle 1, 2, 3, 4, 5, 6, …… .. 50 à différents élèves d'une classe afin de les identifier facilement.

Noms numériques uniquement:

Les numéros attribués à des objets ou à des lieux ne sont que des étiquettes sans signification numérique. Ils ne peuvent pas être commandés ou ajoutés. Les chiffres utilisés ne sont que des noms.

Dans ce type d'échelles, les valeurs sont de nature arbitraire et les nombres attribués ne sont liés par aucune règle. En d'autres termes, ces valeurs ou nombres sont simplement des notations numériques sans considérations logiques.

Exemple 2:

Lorsque nous assignons des symboles à différentes parties d’une ville comme Bhubaneswar-4, Rourkela-14, Kolkata-5, Kolkata-8, etc., ou lorsque nous attribuons des numéros de code PIN à des adresses postales, nous le faisons simplement pour identifier une localité ou une maison.

Niveau de classification:

Le niveau nominal est parfois appelé niveau de classification et chaque classe est représentée par une lettre, un nom, un nombre ou même un dessin géométrique. Chaque numéro ou symbole est comme un nom de catégorie, il n’a aucune signification quantitative.

Exemple 3:

Classification d'emploi telle que; enseignant, conseiller, administrateur, directeur, ministre, charpentier, etc.

Les numéros des plaques d'immatriculation des automobiles constituent également une échelle nominale, car les automobiles sont classées en différentes sous-classes, chacune indiquant un district ou une région et un numéro de série.

Statistiques utilisées avec les données nominales:

une. Des statistiques simples sont utilisées avec des données nominales.

b. La proportion ou le pourcentage peut être déterminé avec des données nominales.

c. Nous pouvons calculer le mode comme mesure de la tendance centrale.

ré. Le test du chi carré peut être utilisé.

e. Le coefficient de contingence peut être élaboré.

Type # 2. Échelles ordinales ou de classement:

C'est ce qu'on appelle un niveau de classement. Ce niveau est supérieur au niveau nominal. Il a les caractéristiques d'équivalence et d'ordre. Dans cette échelle, une série d'objets est affectée à un ensemble d'objets, c'est-à-dire qu'ils sont disposés ou ordonnés selon certaines règles.

Cela signifie que les catégories de l'échelle ordinale sont classées en fonction de la quantité de trait ou de caractéristique que chaque catégorie représente. Dans cette échelle, il y a une différence quantitative d'une catégorie à l'autre et ces catégories sont classées par ordre.

L'exemple de cette échelle est que nous organisons les élèves d'une classe en fonction de leur classement dans le résultat de la classe, comme 1er, 2ème, 3ème, etc. De la même manière, nous classons les étudiants dans les catégories suivantes: supérieure, moyenne, moyenne, inférieure à la moyenne et inférieure. Ils peuvent être classés en 1, 2, 3, 4 et 5 respectivement.

En échelle ordinale, les objets ou événements sont classés ou ordonnés du plus bas au plus élevé ou du plus élevé au plus bas en fonction de la caractéristique que nous souhaitons mesurer. Ainsi, l'échelle ordinale correspond à la classification quantitative d'un ensemble d'objets en référence à un attribut. Dans les établissements d’enseignement ou la hiérarchie, on trouve des classifications professionnelles et administratives au niveau ordinal.

A titre d'exemple, nous pouvons mentionner la classification en tant que professeur, professeur associé et professeur adjoint du côté académique. La classification administrative peut être citée comme suit: responsable, agent administratif, responsable de section, etc.

Les classes sociales d'un pays - inférieur, moyen-inférieur, moyen, supérieur moyen et supérieur - constituent une échelle ordinale, car dans une telle classification, chaque classe est supérieure à la classe inférieure et inférieure à la classe supérieure en termes de prestige ou de statut social. .

Tous les membres de la classe supérieure sont supérieurs à tous les membres de l'UM; de haut en milieu sont à leur tour plus élevés en bas-milieu, et ainsi de suite. L'échelle peut être représentée par A <B <C. Si dix individus sont alignés contre un mur et classés par ordre croissant, ils constitueront une «échelle ordinale». Les nombres utilisés pour identifier nos observations s'appellent des rangs.

La différence fondamentale entre une échelle nominale et une échelle ordinale est que l'échelle nominale n'inclut la relation d '«équivalence» que tandis que l'échelle ordinale incorpore la relation d' «équivalence» et de «supérieur à». Cette relation est 'irréflexive', c'est-à-dire qu'il n'est pas vrai que A = A.

Dans la mise à l'échelle ordinale, une transformation qui ne modifie pas l'ordre des classes est tout à fait admissible, car elle n'entraîne aucune perte d'informations, par exemple, si un étudiant obtenant un premier cours reçoit 5 livres sous forme de prix et un autre obtenant un premier cours. ainsi que distinction obtient 8 livres, il montre qu'un élève avec une première division et une distinction est meilleur qu'un élève avec seulement une première division.

Cette relation sera également bien exprimée si un élève de 1ère classe + distinction obtient 9 livres et que celui de 1ère classe ne reçoit que 6 livres en prix.

Statistiques utilisées avec les données ordinales:

Pour les données ordinales, nous pouvons utiliser les statistiques suivantes:

une. Pour mesurer la tendance centrale, nous pouvons calculer la médiane.

b. Pour mesurer la dispersion, nous pouvons calculer une mesure en quartile ou en centile.

c. La corrélation peut être calculée par la méthode de différence de rang.

ré. Pour les tests de signification statistique, des méthodes non paramétriques peuvent être utilisées.

Type # 3. Échelle d'intervalle:

Le troisième niveau de mesure est appelé niveau d'intervalle. Il présente les caractéristiques des échelles nominale et ordinale. La caractéristique supplémentaire qu'il possède est la qualité de l'intervalle. Cela signifie que la distance ou la différence entre toute classe adjacente sur l'échelle peut être connue numériquement. Les intervalles sur la balance sont les mêmes; c'est une unité de mesure constante.

Cette cohérence des intervalles fait défaut à deux niveaux d'échelle précédents. En d'autres termes, les intervalles de l'échelle, c'est-à-dire la différence entre deux points consécutifs de l'échelle sont égaux sur toute l'échelle. Par exemple, la différence entre 6 cm. et 7 cm. est égal à la différence entre 11 cm. et 12 cm. Ainsi, l'échelle d'intervalle est également appelée échelle d'intervalle égal.

Les échelles d'intervalle ont un zéro arbitraire. C'est-à-dire qu'il n'y a pas de point zéro absolu ni d'origine unique. Avec les échelles d'intervalle, les unités de mesure sont égales. Les échelles d'intervalle indiquent qu'une personne ou un objet est composé d'un nombre d'autant plus grand d'unités plus grandes ou plus petites, plus lourdes ou plus légères, plus brillantes ou plus ternes, etc.

Pas de zéro absolu. En sciences physiques, le concept de zéro absolu est bien conçu. Par exemple, zéro pouce signifie absence de longueur, zéro livre signifie absence de poids. Mais en psychologie, en éducation et dans les autres sciences sociales, il est difficile de visualiser un zéro absolu quelle que soit l'échelle utilisée. Par exemple, un élève qui obtient 0 (zéro) en mathématiques n'implique pas qu'il ne sait rien en mathématiques.

Dans ce cas, la notion de zéro n'a pas de sens. De la même manière, un QI de 0 (zéro) ne signifie rien. En raison de l'absence d'un véritable point zéro, nous ne pouvons pas dire qu'un enfant avec un QI de 120 est deux fois plus brillant qu'un enfant avec un QI de 60.

De même, on ne peut pas dire qu'un enfant qui obtient 100 dans un test de mathématiques en sait deux fois plus que celui qui en obtient 50. Dans les mesures psychologiques et éducatives, bien qu'il n'y ait pas de zéro absolu, on suppose cependant que l'intervalle entre deux points consécutifs est égal.

Les propriétés essentielles d'une échelle d'intervalle restent inchangées: Les propriétés essentielles d'une échelle d'intervalle restent inchangées pour toute transformation linéaire.

En cas d'échelle en degrés centigrades et Fahrenheit, une telle transformation linéaire peut être exprimée par la formule:

F = 32 + 9/5 x C °

dans lequel F = nombre de degrés sur l'échelle Fahrenheit, et

C = nombre de degrés en centigrade

Le tableau suivant donne une partie de la différence de température équivalente sur les deux échelles:

Si nous examinons l'échelle, nous trouvons que le rapport des différences entre les lectures de température d'une échelle est égal à l'autre mais qu'elles sont indépendantes de la limite de mesure et du point zéro.

Par exemple, à l'échelle centigrade, les points de congélation et d'ébullition sont 0 ° et 100 ° C, tandis qu'en échelle Fahrenheit, ils sont respectivement à 32 ° F et 212 ° F.

Statistiques utilisées avec l'échelle d'intervalle:

Les échelles d'intervalle peuvent être soumises à une opération arithmétique. Avec les échelles d'intervalle, nous pouvons prendre des ratios par rapport à l'intervalle ou à la distance entre deux valeurs. Nous pouvons calculer la moyenne, l'écart type et la corrélation moment-produit. Pour les tests de signification, nous pouvons utiliser des tests t et des tests F.

Type # 4. Échelle de rapport:

C'est la plus raffinée parmi les quatre échelles de base. Il a toutes les caractéristiques d'une échelle d'intervalle. En plus de cela, il a un zéro absolu comme origine, représentant l'absence totale de la propriété mesurée.

«Lorsqu'une échelle a toutes les caractéristiques d'une échelle d'intervalle et qu'elle a en plus un point zéro comme origine, on parle d'une échelle de rapport» (Seigel).

Le rapport des nombres correspond aux rapports des attributs. Comme il a un zéro absolu, nous pouvons parler de 10 kg. est deux fois de 5 kg. Sur cette échelle, la différence entre 15 et 10 est égale à la différence entre 83 et 78.

Les nombres utilisés dans les échelles de rapport peuvent être exprimés en relation de rapport. Par exemple, 20 pieds équivaut à la moitié de 40 pieds et 20 cm équivaut à quatre fois 5 cm. Dans les échelles de rapport, le point zéro est réel. Ici, un vrai zéro signifie l'absence complète d'un attribut.

Par exemple, un point zéro sur une échelle centimétrique indique une absence complète de longueur ou de hauteur. Un point zéro dans l'échelle du rapport signifie que l'objet n'a aucune des propriétés mesurées.

Utilisations des échelles de rapport:

une. C'est le plus haut niveau de mesure.

b. Toutes les opérations mathématiques (addition, soustraction, multiplication et division) peuvent être utilisées avec des échelles de rapport.

c. Toutes les techniques statistiques sont admissibles avec de telles échelles.

ré. En sciences physiques et dans toutes les mesures physiques, nous utilisons des échelles de rapport.

e. La mesure de dimensions physiques telles que la taille, le poids, la distance, l'âge, les années d'expérience, etc. sont des exemples d'échelle de rapport.

F. Quand on mesure le temps de réaction (en mesure psychophysique).

Les échelles de rapport sont quasi inexistantes dans les mesures psychologiques et pédagogiques. Nous ne pouvons pas dire qu'un Amit dont le QI est 100 est deux fois plus intelligent que Rohit et dont le QI est 50. Le concept d'intelligence zéro ou de réalisation nulle n'a pas de sens.

Lorsque M. John a obtenu 0 (zéro) dans un test de science générale, nous ne pouvons pas dire qu'il n'a aucune connaissance scientifique.

Les propriétés de quatre échelles de mesure dans le tableau comparatif illustré ci-dessous: