Perspective historique de la révolution quantitative en géographie

Perspective historique de la révolution quantitative en géographie!

Les méthodes statistiques ont été introduites dans la discipline au début des années 1950.

Composée principalement de statistiques descriptives, certains auteurs ont également tenté de tester des hypothèses en utilisant, par exemple, le chi-carré. Une analyse de régression bivariée a suivi peu de temps après, mais ce n’est pas avant les années 1960 que le modèle linéaire général a été complètement exploré. Depuis lors, une grande attention a été accordée à un ensemble de techniques statistiques dynamiques très sophistiquées, linéaires (par exemple, modèle de prévision espace-temps) et non linéaires (par exemple, analyse spectrale), y compris celles portant particulièrement sur des problèmes géographiques (par exemple, autocorrélation).

L'inspiration pour la modélisation mathématique est venue d'au moins deux sources: la physique sociale, d'abord axée sur le «modèle de gravité», puis la «maximisation d'entropie» et la deuxième économie néoclassique, qui a influencé la géographie principalement par le biais du mouvement scientifique régional et de la «théorie des lieux». . Des questions différentes ont souvent été associées à chacune d'elles et, partant, à une branche différente des mathématiques.

La préoccupation typique de la physique sociale est l’interaction spatiale entre un ensemble de points géographiques distincts (conduisant fréquemment, mais pas toujours, à l’utilisation de l’algèbre matricielle), tandis que pour l’économie néoclassique, c’est avec une optimisation sur un espace continu l'utilisation du calcul différentiel).

Bien que les géographes aient emprunté plusieurs modèles à l'économie et à la sociologie, par exemple, le modèle d'intensité des cultures de JH Von Thunen (1826), le modèle d'Alfred Weber de «Industrial Location» (1909), Christaller (1893-1969) fut le premier géographe une contribution majeure à la théorie de la localisation dans son étude des lieux centraux en Allemagne du Sud. Par la suite, les géographes urbains américains développèrent des modèles théoriques de lieux urbains. C'était pendant le post-

Seconde guerre mondiale durant laquelle A. Ackerman (1958) a encouragé ses élèves à se concentrer sur la quantification des processus culturels et de la géographie systématique. Weaver, un autre géographe américain, a défini les régions de combinaison de cultures dans le Middle West (1954) en appliquant la technique de l'écart type qui a entraîné une révolution quantitative en géographie agricole.

Hager-strand s'est intéressé aux possibilités d'enquêter sur le processus d'innovation à l'aide de méthodes mathématiques et statistiques. Il a été capable de construire un «modèle stochastique» général du processus de diffusion. Stochastique signifie littéralement au hasard. Les modèles stochastiques ou probabilistes sont basés sur la théorie mathématique des probabilités et intègrent des variables aléatoires dans leurs structures.

Des études empiriques ont montré que les déplacements de personnes entre deux centres urbains étaient proportionnels au produit de leurs populations et inversement proportionnels au carré de la distance qui les séparait. Stewart souligna la relation isomorphe (forme ou structure égale entre cette généralisation empirique et la loi de gravitation de Newton. Ce concept fut ensuite connu sous le nom de «modèle de gravité». Dans d'autres branches de la discipline, telles que la population, les régions, l'économie, la culture et la géographie politique, un certain nombre de techniques statistiques ont été progressivement diffusées.

Ainsi, la diffusion des techniques quantitatives a régulièrement eu lieu dans les années soixante. En Grande-Bretagne, Richard Chorley et Peter Haggett, tous deux de l’Université de Cambridge, ont appliqué les techniques quantitatives avec vigueur et ont incité la nouvelle génération à adopter des outils et techniques statistiques et mathématiques sophistiqués pour expliquer et interpréter les schémas et les relations spatiales.