Relation entre la validité et la fiabilité d'un test

Après avoir lu cet article, vous en apprendrez davantage sur la relation entre la validité et la fiabilité d’un test.

Relation # Fiabilité d'un test:

1. La fiabilité fait référence à la fiabilité, à la cohérence ou à la stabilité des résultats du test. Cela ne va pas au-delà.

2. La fiabilité concerne la stabilité des résultats et l'auto-corrélation du test.

3. Tout test fiable n’est pas nécessairement valide. Un test ayant une forte corrélation avec lui-même peut ne pas avoir une corrélation aussi élevée avec un critère.

4. La fiabilité est une condition préalable de validité. Un test hautement fiable est toujours une mesure valable d'une fonction. Ainsi, la fiabilité contrôle la validité.

5. La fiabilité peut être qualifiée de fiabilité des mesures.

6. Une fiabilité maximale est trouvée dans le cas d'éléments homogènes.

7. La fiabilité maximale nécessite des éléments de difficulté égale et une inter-corrélation élevée entre les éléments de test.

8. Le coefficient de validité ne dépasse pas la racine carrée du coefficient de fiabilité.

9. La fiabilité est la proportion de la variance vraie.

10. Nous ne pouvons pas prétendre qu'un test fiable est également valide. Cela peut ou peut ne pas être vrai. Un test mesure systématiquement, mais il peut ne pas mesurer ce qu'il a l'intention de mesurer. Par exemple, lorsqu'un homme indique à tort sa date de naissance de manière cohérente, cette information peut être fiable mais non valide.

Relation # Validité d'un test:

1. La validité concerne la mesure dans laquelle l'objectif du test est atteint. Il étudie la véracité du test pour mesurer ce qu'il est censé mesurer.

2. D'autre part, la validité est la corrélation du test avec certains critères externes externes.

3. Un test pour être valide doit être fiable. Un test peu fiable ne devrait pas avoir une validité élevée.

4. Pour être valide, un test doit être fiable. Les tests peu fiables ne peuvent pas être hautement valides.

5. La validité peut être qualifiée d'exactitude de la mesure.

6. Si un test est hétérogène, sa fiabilité et sa validité sont élevées.

7. D'autre part, la validité maximale nécessite des items de difficulté différente et une faible corrélation entre les items.

8. La validité d'un test ne peut être supérieure à l'indice de fiabilité.

9. La validité est la proportion de la variance du facteur commun.

10. Un test valide est toujours fiable. Si un test mesure honnêtement ce qu'il prétend mesurer, il est à la fois valide et fiable.

Par exemple, lorsqu'un homme rapporte réellement sa date de naissance de manière cohérente, cette information est à la fois valide et fiable. Un test valide assure toujours la fiabilité.