Étapes du processus de recherche sociale: 11 étapes

Cet article met en lumière les onze étapes importantes impliquées dans le processus de recherche sociale, à savoir, (1) la formulation du problème de la recherche, (2) la revue de la littérature connexe, (3) la formulation des hypothèses, (4) la conception de la recherche, (5) Définir l’univers de l’étude, (6) Déterminer le plan d’échantillonnage, (7) Administrer les outils de collecte de données et autres.

Étape 1 # Formulation du problème de recherche:

En termes réels, la recherche commence par un problème qui nécessite une solution. Une telle perception de la part du chercheur, tout d’abord, relève du domaine d’intérêt général indiquant de situer le problème, soit dans le but d’une recherche intellectuelle, soit dans le cadre de préoccupations pratiques, telles que la recherche d’une solution pratique à un problème., évaluation d’un programme à la lumière de faits nouveaux, rassemblement de faits pertinents pour la planification sociale, voire pour l’élaboration de politiques.

Lors de la sélection d'un problème pour la recherche, les spécialistes des sciences sociales seront probablement influencés par leurs valeurs personnelles ainsi que par les conditions sociales prévalentes. Comme les scientifiques diffèrent quant à leurs valeurs et que les sociétés diffèrent quant à leur préférence pour des domaines différents, le choix des sujets de recherche sociale varie considérablement.

Comme le sujet général ne permet pas d’examiner la pertinence des données, d’adopter les méthodes ou de les organiser, le besoin de formuler un problème spécifique se fait toujours sentir. Cela rend l'objectif du chercheur clairement défini. Cela guide non seulement le chercheur dans l'exploration, mais il affine également progressivement le centre des questions en réduisant la couverture de manière ciblée. Par exemple, si le sujet général est comparé à la base d’une pyramide, le sujet spécifique peut en ressembler l’apogée.

En tout état de cause, formuler un problème découlant d'une situation théorique ou de préoccupations pratiques n'est pas une tâche facile, comme cela semble être le cas. En réalité, c’est une tâche herculéenne, à tel point que même un scientifique de la stature de Charles Darwin a été jusqu’à dire: «En y repensant, je pense qu’il était plus difficile de voir quels étaient les problèmes que de les résoudre. . "

L’enquêteur ayant rencontré des difficultés, son libellé devrait préciser ses différentes composantes de manière à justifier le proverbe selon lequel «un problème bien posé est à moitié résolu». RK Merton a identifié trois questions importantes: les trois composantes principales impliquées dans le processus de formulation d'un problème dans le domaine de la recherche en sciences douces:

(i) Que veut-on savoir?

(ii) Pourquoi veut-on chercher des réponses à ces questions particulières? et

(iii) Quelles peuvent être les réponses possibles aux questions initiales?

Ces trois questions correspondent aux éléments constitutifs des questions initiales, de la justification et de la spécification des questions.

Il existe au moins trois types de questions initiales:

(i) poser des questions appelant à la découverte d’un ensemble particulier de faits sociaux,

(ii) poser des questions attirant l'attention sur la recherche d'uniformité entre les classes de variables, et

(iii) des questions concernant une variété de sphères institutionnelles.

En ce qui concerne l'élément de justification dans la formulation progressive d'un problème, la motivation relative à la question de savoir si une question est tenable est faite. Il cherche également à justifier la contribution des réponses aux préoccupations théoriques ou pratiques. L'exigence fondamentale d'une justification est d'élargir la base des questions scientifiquement conséquentes et d'éviter les questions scientifiquement triviales. RK Merton estime que «le raisonnement énonce le cas de la question devant le tribunal de l'opinion scientifique."

La logique théorique tente de justifier la contribution susceptible d'être apportée par les réponses aux questions, en termes d'élargissement de la portée des idées, concepts ou théories dominantes. Il peut également éclairer les incohérences observées dans les idées existantes et examiner la nature des incohérences en termes de fausse identité ou de réalité. D'autre part, la logique pratique sert d'indicateur pour justifier la manière dont les réponses aux questions de recherche apporteront certaines valeurs pratiques souhaitées. Cependant, une question soulevée pour des raisons pratiques peut également avoir des incidences sur le système théorique.

La composante de spécification de questions dans le processus de formulation d'un problème de recherche vise à transformer les questions initiales en une série d'observations dans une situation concrète particulière, nécessitant la collecte de données empiriques, de manière à rechercher les réponses possibles aux questions initiales dans des termes satisfaisants. la justification fructueuse.

Étape 2 # Examen de la littérature connexe:

Une recherche efficace reposant sur des connaissances antérieures, un chercheur doit toujours tirer parti des connaissances déjà préservées ou accumulées. Cela aide non seulement le chercheur à éviter les doubles emplois et à formuler des hypothèses utiles, mais lui fournit également la preuve qu'il connaît bien ce qui est déjà connu et ce qui est encore inconnu et non testé sur le terrain.

L'examen de la littérature connexe implique l'analyse du résumé des écrits d'autorités reconnues et des recherches antérieures dans le domaine concerné. Selon JW Best, pratiquement toutes les connaissances humaines se trouvent dans des livres et des bibliothèques. Contrairement à d'autres animaux… l'homme s'appuie sur la connaissance accumulée et enregistrée du passé.

Selon les mots de CV Good, «les clés de la vaste collection de publications publiées peuvent ouvrir la porte à des problèmes significatifs et à des hypothèses explicatives et fournir une orientation utile pour la définition du problème, un contexte pour la sélection de la procédure et des données comparatives pour une interprétation des résultats. . "

L’essentiel de l’examen de la littérature réside dans le fait qu’il fournit au chercheur une indication de la direction, met à jour les informations relatives au propre problème du chercheur, évite la répétition de l’étude des résultats, offre la possibilité d’analogie et de formulation d’hypothèses.

Les principaux objectifs de l'examen de la littérature connexe sont les suivants:

(i) Fournir des théories, des idées, des explications ou des hypothèses susceptibles de contribuer à la formulation du problème de recherche?

(ii) Pour éviter les études qui se chevauchent,

(iii) être une source fertile pour formuler des hypothèses,

(iv) suggérer les méthodes de collecte de données, les procédures, explorer les sources de données et les techniques statistiques appropriées à la solution du problème,

(v) Recueillir des données comparatives et les résultats de recherches antérieures utiles pour l'interprétation des données et l'analyse des résultats?

(vi) permettre à l’enquêteur d’acquérir une expertise dans son domaine d’intérêt, et

(vii) Tenir le chercheur au courant des derniers développements dans son domaine d'activité.

Afin d’examiner la littérature pertinente, l’enquêteur doit suivre les principes suivants:

(i) Au début, il devrait s'efforcer d'obtenir une vue d'ensemble de la source générale comprenant les documents écrits qui sont le plus susceptibles de fournir le sens et la nature des concepts et des variables au sein du système théorique.

(ii) Ensuite, le chercheur devrait entreprendre un examen des recherches empiriques menées dans le domaine concerné. A ce stade, nous utilisons le Handbook of Research, International Abstracts, etc.

(iii) Le chercheur doit examiner le matériel de la bibliothèque de manière approfondie et systématique.

(iv) Il devrait veiller à enregistrer les références avec des données bibliographiques complètes.

Les principales sources de littérature qui ont une immense utilité pour le chercheur sont les livres et les manuels scolaires; les périodiques; encyclopédies; manuels, annuaires et guides; des résumés; mémoires et thèses; journaux etc.

Étape 3 # Formulation des hypothèses:

La prochaine étape du processus de recherche est la formulation d’une tentative d’explication du problème sous la forme d’une proposition chaque fois que possible. Cette explication, hypothèse ou proposition provisoire fait référence à un énoncé conjectural de la relation entre deux variables ou plus et que sa viabilité doit encore être testée.

Pour formuler cette hypothèse, le chercheur recueille des informations provenant de plusieurs sources, telles que des théories existantes, des rapports antérieurs de recherches concernant des problèmes analogues, des informations provenant de personnes bien informées, des croyances et des idées du chercheur. Cependant, toutes les études ne commencent pas par des hypothèses clairement formulées.

Certaines sont des études de test d'hypothèses et d'autres sont des études de formulation d'hypothèses. Les études exploratoires sont appelées études de formulation d’hypothèses car de telles recherches aboutissent à la formulation d’hypothèses. Au contraire, les recherches sur les tests d'hypothèses commencent par des hypothèses clairement formulées.

Malgré la formulation d’hypothèses à ce niveau, l’enquêteur doit énoncer les définitions opérationnelles des concepts afin de traduire les définitions formelles, traduisant la nature du phénomène, en référents observables.

En développant des hypothèses, les sociologues tentent d'expliquer ou de rendre compte de la relation entre deux variables ou plus. Une variable est un trait ou une caractéristique mesurable susceptible de changer dans différentes conditions. Par exemple, le revenu, la religion, la profession et le sexe peuvent tous être des variables dans une étude.

Si une variable est supposée en causer ou en influencer une autre, les spécialistes des sciences sociales appellent la première variable la variable indépendante et la seconde la variable dépendante. Une corrélation existe lorsqu'un changement dans une variable coïncide avec un changement dans l'autre. Les corrélations indiquent que la causalité peut être présente: elles n'indiquent pas nécessairement la causalité.

Étape 4 # Conception de la recherche:

Après avoir formulé le problème de recherche, passé en revue la littérature correspondante et formulé une hypothèse, chaque fois que cela est possible, le chercheur commence à élaborer un plan d'étude en étant guidé par la maxime selon laquelle «le travail doit être planifié s'il veut aux découvertes ". Un modèle de recherche est le schéma directeur général pour la collecte, la mesure et l'analyse de données, intégrant ce que le chercheur devra effectuer, de la formulation des généralisations provisoires et de leurs définitions opérationnelles à l'analyse finale des données.

En apportant des réponses à diverses questions et en servant de référence et de guide, il aide à effectuer des recherches valables, objectives, précises et économiques et garantit ainsi son échec. Les modèles de recherche varient en fonction des objectifs de la recherche et du point de vue de la procédure de travail réalisable.

En ce qui concerne les objectifs de la recherche, il existe grosso modo quatre catégories:

(i) exploration,

(ii) description,

(iii) diagnostic et

iv) Expérimentation.

Du point de vue de la procédure de travail réalisable, la conception de la recherche comprend quatre parties:

(i) Plan d’échantillonnage décrivant les différentes méthodes d’échantillonnage à utiliser pour la sélection des unités à étudier,

(ii) un plan d'observation décrivant la manière dont les observations doivent être effectuées,

(iii) conception statistique, traitant des techniques statistiques à appliquer à l'analyse et à l'interprétation des données, et

(iv) Conception opérationnelle, traitant des techniques spécifiques par lesquelles l'ensemble de la recherche doit être effectué. Ainsi, il incorpore les trois modèles mentionnés ci-dessus, tels que les modèles d'échantillonnage, statistiques et d'observation.

Étape 5 # Définir l’univers de l’étude:

L'univers d'étude comprend tous les éléments ou individus pris en compte dans n'importe quel domaine de recherche. En termes statistiques, un "univers" ou "population" désigne l'ensemble des individus ou des unités à partir duquel un "échantillon" est prélevé et auquel les résultats et l'analyse doivent s'appliquer. Le chercheur peut faire la distinction entre la population cible et la population enquêtée afin de définir clairement l’univers de l’étude. La population cible est la population pour laquelle les résultats de la recherche sont nécessaires.

Au contraire, la population de l'enquête implique les éléments ou les individus qui sont réellement inclus dans la base de sondage à partir de laquelle l'échantillon est tiré. Cependant, dans la plupart des buts sociologiques, une telle distinction n’est pas considérée comme significative. Dans tous les cas, une population complète doit être définie très explicitement en termes d'éléments, d'unités d'échantillonnage, d'étendue et de temps.

Étape 6 # Détermination du plan d’échantillonnage:

Comme dans la pratique, une énumération complète de tous les éléments de "l'univers" n'est pas possible dans de nombreuses circonstances, en raison de la nécessité de disposer de beaucoup de temps, d'argent et d'énergie; le chercheur décide de choisir un échantillon représentatif, couramment appelé plan d'échantillonnage. Il s'agit d'un plan précis élaboré avant la collecte effective de données pour l'obtention d'un échantillon de l'univers. L'échantillon doit être représentatif et adéquat.

De manière générale, il existe trois types d'échantillons, tels que:

i) Échantillons de probabilité

(ii) des échantillons fondés sur un échantillonnage raisonné, subjectif ou par jugement, et

(iii) Échantillons basés sur un échantillonnage mixte. Les échantillons de probabilité sont tirés de l’univers selon certaines lois du hasard, sur la base d’une technique scientifique, selon lesquelles chaque unité de la population dispose d’une probabilité prédéfinie de sélection dans l’échantillon.

Pour un échantillon basé sur un échantillonnage raisonné ou subjectif ou sur jugement, les unités sont choisies délibérément ou délibérément en fonction des objectifs de l'enquête, de manière à n'inclure que les éléments importants qui représentent véritablement l'univers. Les unités sélectionnées pour un échantillon mixte sont sélectionnées en partie selon certaines lois de probabilité et en partie selon une règle d'échantillonnage fixe qui n'impose pas l'utilisation du hasard. Voici quelques exemples d’échantillons importants: Échantillonnage aléatoire simple. Échantillonnage aléatoire complexe, échantillonnage aléatoire stratifié. Échantillonnage par grappes et par zones, échantillonnage au hasard ou de commodité, échantillonnage par quota, échantillonnage par jugement, etc.

Étape 7 # Administration des outils de collecte de données:

Des données adéquates et appropriées sont nécessaires pour tout travail de recherche standard. Les données peuvent différer considérablement en tenant compte de l'aspect financier, du temps et des autres ressources mises à la disposition du chercheur. Le chercheur, lors de la collecte de données, prend en compte la nature de l’enquête, son objectif et son étendue, les ressources financières, le temps disponible et le degré de précision souhaité. Cela mis à part ses capacités et son expérience comptent également beaucoup dans la collecte des données requises.

Les données secondaires sont collectées dans des livres, des revues, des journaux, des rapports d'études antérieures, etc., tandis que les données primaires doivent être collectées par expérience ou par enquête. Pour examiner les faits par hypothèse, le chercheur a recours à l'expérience pour observer des mesures quantitatives.

Toutefois, aux fins d'une enquête, les données peuvent être recueillies par observation, entretiens personnels, entretiens téléphoniques, envoi de questionnaires et par le biais de calendriers. Pour toute enquête particulière, il peut administrer une ou plusieurs des méthodes ci-dessus, en fonction de la nature de l'étude.

Étape 8 # Analyse des données:

Une fois la collecte des données terminée, le chercheur se lance dans l’analyse de ces données. Cela implique un certain nombre d'opérations telles que l'établissement de catégories, l'application de ces catégories aux données brutes par codage, la totalisation. Ensuite, des inférences statistiques sont tirées.

Toutes ces opérations sont très étroitement liées les unes aux autres. Au début, le chercheur classe les données brutes en quelques catégories utilisables en fonction de certains objectifs. À ce stade, des opérations de codage sont également effectuées de manière à transformer les catégories de données en symboles afin de les rendre susceptibles d’être tabulées et comptées. Le chercheur peut également introduire des modifications afin d’améliorer la qualité des données à coder.

Ensuite, dans la phase de post-codage, les données classifiées sont présentées sous forme de tableaux dans le cadre d'une procédure technique, manuellement ou au moyen de dispositifs mécaniques tels que des ordinateurs. Les ordinateurs sont généralement utilisés dans les enquêtes volumineuses à la fois pour gagner du temps et pour permettre l'étude d'un grand nombre de variables. Lors de l'analyse des données, le chercheur applique diverses formules statistiques bien définies pour le calcul de pourcentages, de coefficients et de tests de signification, afin de déterminer avec quelle validité des données peuvent indiquer une conclusion.

Étape 9 # Vérification des hypothèses:

Les études sociologiques ne génèrent pas toujours des données qui confirment l'hypothèse initiale. Dans de nombreux cas, une hypothèse est réfutée et les chercheurs doivent reformuler leurs conclusions. En sciences du comportement, il n’est pas possible de tester directement plusieurs hypothèses. Le sociologue ne peut que tester les hypothèses de recherche en établissant une sorte d’échantillon de comportement afin de l’observer directement.

Sur la base de ces incidents observables, il détermine si ceux-ci sont cohérents avec l'hypothèse afin d'en déduire leurs conséquences logiques. Ainsi, un test indirect de l'hypothèse proposée ne peut être fait.

L'hypothèse de recherche est la prédiction dérivée de la théorie testée. Il fournit simplement un test non concluant. En réalité, un test plus fort de la logique est formé lorsqu'une hypothèse nulle est rejetée. L'hypothèse nulle est une hypothèse d'absence de différence, dont le rejet entraîne l'acceptation de l'hypothèse alternative. L'hypothèse alternative est l'énoncé opérationnel de l'hypothèse de recherche du chercheur. En recherche comportementale, le rejet ou l’acceptation d’une hypothèse nulle repose sur un seuil de signification alpha de 0, 05 ou 0, 01.

Les statisticiens ont mis au point divers tests, tels que le test du chi-carré, le test t et le test F, dans le but de vérifier l'hypothèse. Dans les études, où il n’ya pas d’hypothèses de départ, les généralisations serviront de base à la formulation d’hypothèses qui pourront être vérifiées par des chercheurs ultérieurs.

Étape 10 # Généralisation et interprétation:

Une fois l'hypothèse testée et jugée valide, il devient possible pour le chercheur d'atteindre le stade de la généralisation, ce qui peut être interprété comme la valeur réelle de la recherche. Ceci n'est possible que dans le cas d'études de tests d'hypothèses. Mais dans l'hypothèse de formulation d'études où le chercheur n'a pas d'hypothèse pour commencer, il peut chercher à interpréter ses résultats. En d'autres termes, il peut chercher à expliquer les résultats de ses recherches sur la base d'un cadre théorique, ce qui peut soulever de nouvelles questions pour des recherches ultérieures.

Étape 11 # Rapport de la recherche:

Le rapport de recherche est le produit final d'une activité de recherche qui rend compte d'un long voyage sur la voie de la découverte d'un nouveau savoir ou d'un savoir modifié. Rédiger un rapport de recherche est une tâche technique, car il exige non seulement de la compétence du chercheur, mais également des efforts considérables, de la patience et de la pénétration, une approche globale du problème, des données et des analyses ainsi qu'une compréhension du langage et une plus grande objectivité, le tout prenant son envol. de réflexion considérable.

Les objectifs du rapport de recherche sont:

je. transmission des connaissances;

ii. présentation des résultats,

iii. examiner la validité de la généralisation, et

iv. Inspiration pour des recherches ultérieures.

Le contour d'un rapport comprend:

(i) Les préliminaires incorporant la page de titre, l'avant-propos ou la préface, les remerciements; liste de tableaux, graphiques ou illustrations; et table des matières.

(ii) Le contenu des rapports qui couvre la partie introductive des rapports de recherche doit non seulement contenir le but de l'étude, énoncer le problème, l'hypothèse et la définition opérationnelle des concepts, mais également contenir une description de l'agence, du personnel et des autres aspects de la recherche.

Cette partie de la recherche couvre également:

a) le plan d'étude;

b) L'univers et l'organisation des procédures d'échantillonnage;

c) Méthodes, outils et techniques utilisés pour la collecte de données ainsi que pour l'analyse et la présentation des résultats;

(iii) Le matériel de référence constitué par la bibliographie, les annexes, le glossaire et l'index.