Conception de la recherche: 6 choses à savoir sur la conception de la recherche

Cet article met en lumière les six choses à savoir sur la conception de la recherche, ce qui en fait une tâche facile à effectuer.

1. Signification de la conception de la recherche:

Une fois le problème de recherche formulé, un sujet spécifique attribué et l'hypothèse formulée, l'étape suivante consiste à élaborer un plan de recherche. La préparation de la conception de la recherche est une étape importante du processus de recherche. Kerlinger définit la conception de la recherche comme «le plan, la structure et la stratégie d’investigation censés répondre aux questions de la recherche et contrôler la variance».

Le terme "plan" implique le schéma ou le programme général de la recherche, qui définit brièvement les objectifs du chercheur, allant du stade de formulation des hypothèses et de leurs implications pratiques au stade final de l'analyse des données. Le terme «structure» a pour objet de définir l’étude de recherche d’une manière plus spécifique en tant qu’esquisse. Le terme "stratégie" est utilisé d'une manière plus spécifique que "plan" et implique les méthodes et techniques de collecte de données et leurs analyses afin d'atteindre les objectifs de recherche précis.

Miller définit «recherche conçue» comme «la séquence planifiée de l'ensemble du processus impliqué dans la conduite d'une étude de recherche». Selon PV Young, «la conception de la recherche est la planification et la direction logiques et systématiques d'une recherche». Selltiz et d'autres définissent la conception de la recherche comme «un catalogue des différentes phases et faits relatifs à la formulation d'un effort de recherche. C'est un arrangement des conditions essentielles pour la collecte et l'analyse de données sous une forme qui vise à combiner la pertinence de la recherche avec l'économie et une procédure. ”

Pour Ackoff, «la conception est le processus de prise de décision avant que ne se présente la situation dans laquelle la décision doit être exécutée. C'est un processus d'anticipation délibérée visant à mettre sous contrôle une situation imprévue. »EA Suchman déclare qu '« une conception de recherche représente un compromis dicté par de nombreuses considérations pratiques qui entrent dans la recherche sociale. Il a ajouté: "Un modèle de recherche n'est pas un plan très spécifique qui doit être suivi sans déviation, mais plutôt une série de poteaux-guides destinés à garder l'un dans la bonne direction."

Selon Jahoda, Deutsch et Cook, «Un modèle de recherche est un ensemble de conditions pour la collecte et l’analyse de données de manière à combiner la pertinence de l’objet de la recherche avec l’économie de procédure».

Ainsi, il ressort clairement des définitions ci-dessus que la conception de la recherche n’est qu’un programme de travail à entreprendre par un chercheur à différentes étapes, facilitant le travail de recherche de manière systématique et conduisant méthodiquement aux différentes opérations.

La conception de la recherche sert de guide pour atteindre l'objectif du chercheur, étape par étape, de manière calculatrice et prudente, dans un délai prescrit et à un coût spécifié. Si l’étude n’est pas achevée dans le délai imparti, non seulement elle augmentera les coûts, mais entraînera une série d’autres problèmes liés à la recherche, qui affecteront la qualité de la recherche. Par conséquent, «le défi d'un modèle de recherche est de traduire le modèle scientifique général en une opération de recherche pratique. La conception de la recherche fera référence à l'ensemble du processus de planification et de réalisation d'une étude de recherche ».

Cela implique un agencement des conditions et des observations de manière à exclure les réponses alternatives aux questions abordées dans la recherche, contenant un système intégré de contrôle de tous les facteurs pouvant affecter la validité des résultats de la recherche.

2. Besoin de conception de recherche:

Selon PV Young, un modèle de recherche devrait pouvoir répondre aux questions suivantes:

(i) Quelle est l'étude et quel type de données sont nécessaires?

(ii) Quel est le but de l'étude? Quelle est sa portée?

(iii) Quelles sont les sources des données nécessaires?

(iv) Quel devrait être le lieu ou le domaine d'étude?

(v) À quelle heure environ est nécessaire pour l’étude?

(vi) Quelle devrait être la quantité de matériel ou le nombre de cas pour l’étude?

(vii) Quel type d'échantillonnage devrait être utilisé?

(viii) Quelle méthode de collecte de données conviendrait?

(ix) Comment les données seront-elles analysées?

(x) Quelle devrait être la dépense approximative?

(xi) Quelle serait la méthodologie d'étude?

(xii) Quelle devrait être la nature spécifique de l’étude?

En tenant compte des décisions de conception susmentionnées, le chercheur peut scinder la conception globale de la recherche pratique en phases suivantes:

a) Le plan d'échantillonnage, qui traite de la méthode de sélection des éléments à observer pour l'étude considérée;

b) Le modèle d'observation, précisant les conditions dans lesquelles les observations doivent être effectuées;

c) Le modèle statistique, en tenant compte de ses aspects quantitatifs et statistiques, qui concerne les questions relatives au nombre de points à observer et à la manière dont les informations et les données recueillies doivent être analysées.

(d) La conception opérationnelle, relative à l'utilisation de techniques spécifiques pour le fonctionnement du modèle déjà conçu. Il traite des techniques permettant d'appliquer les procédures spécifiées dans les plans d'échantillonnage, statistiques et d'observation.

3. Objectifs fondamentaux de la conception de la recherche:

De ce qui précède, nous pouvons déduire deux objectifs fondamentaux:

(a) apporter des réponses aux questions de recherche,

(b) Pour contrôler la variance. En effet, ces objectifs de recherche sont atteints par le chercheur lui-même et non par le modèle de recherche.

En ce qui concerne le premier objectif, une recherche est conçue pour permettre au chercheur de trouver, dans toute la mesure du possible, une solution objective, précise, valide et économique du problème posé. Étant donné que la recherche scientifique commence par une supposition provisoire sous forme d'hypothèse, son objectif principal est de fournir à la recherche un test valide de l'hypothèse sur la base des preuves empiriques obtenues par le chercheur en utilisant le moins d'argent possible., la main-d'œuvre et le temps et la possibilité maximale d'être approuvé par d'autres enquêteurs engagés dans le domaine d'enquête donné.

En fournissant une sorte de schéma directeur pour la variation d'hypothèse, en supposant la relation entre deux variables ou plus sur la base de faits empiriques et en dirigeant le processus d'observation en termes de détermination des faits pertinents pour le problème de recherche, comment et où recherchez-les et combien d'observations à faire, le plan de recherche devient indispensable pour tout chercheur en recherche scientifique.

En outre, il indique également si les variables de la recherche doivent être manipulées ou sélectionnées, quelles valeurs spécifiques des variables manipulées ou sélectionnées doivent être utilisées dans l'enquête scientifique, comment une variable conceptuelle peut être convertie en faits observables.

La conception de la recherche spécifie également la méthode à adopter pour la manipulation de la variable indépendante et pour la mesure de la variable dépendante, tout en suggérant les moyens d’analyser les données collectées aux fins de la recherche et en déterminant le niveau d’analyse statistique approprié à la demande. situation de recherche.

«La conception d'une expérience et son analyse sont interdépendants. En fait, on dit souvent qu'il ne faut pas expérimenter sans savoir comment on doit l'analyser. »Cet énoncé de Riecken et de Boruch s'applique non seulement à la conception expérimentale, mais également à toutes les formes de recherche.

Le second objectif de la recherche est de contrôler les effets des variables indépendantes potentiellement pertinentes sur le comportement des sujets de recherche. Cela facilite simplement le processus d'obtention de réponses aux questions pertinentes dans l'étude de recherche et permet à l'investigateur d'exercer un contrôle sur les variances expérimentales, externes et d'erreur relatives au problème de recherche particulier étudié.

La validité des résultats de la recherche serait affectée si ces variables ne sont pas contrôlées. Dans un monde réel, tout événement comportemental observé est influencé par une multiplicité de faits et d'événements. Le comportement étant «un événement du monde réel impliquant des réponses explicites ou secrètes d'un ou plusieurs acteurs à une tâche ou une situation » et la tâche étant «toute séquence imminente d'actes guidés par un objectif», comportement et tâche impliquent une complexité d'événements. Chacun de ceux-ci peut être utilisé comme une variable indépendante.

Bien entendu, considérer une variable comme une variable indépendante dépend de l'intérêt du chercheur ou de la nature du problème de recherche. Par exemple, la satisfaction au travail, le niveau d'instruction, la production individuelle, la limitation du taux de natalité et d'autres effets similaires peuvent être expliqués sur la base de l'influence d'un certain nombre de faits et d'événements, liés ou non.

Mais il n’est pas possible d’incorporer chacune de ces variables au sein d’une même entreprise de recherche. Au contraire, un chercheur doit se limiter à un nombre limité de personnes, qui sont utilisées comme variables plus explicitement pertinentes dans une recherche donnée. S'il s'agit de variables actives, leurs valeurs sont délibérément modifiées et, de ce fait, elles sont manipulées afin d'être contrôlées.

4. Caractéristiques d'un bon projet de recherche:

Concevoir une recherche, en particulier dans le domaine des sciences sociales, est très complexe car le choix d'une méthode ou de méthodes de logique et la planification de la conception ne garantissaient pas toujours de bons résultats. En tant que modèle en bleu, la conception de la recherche peut au mieux être provisoire et utile, dans la mesure où elle permet de fournir au chercheur une série de guides pour le maintenir dans la bonne direction.

Bien que chaque conception ait ses propres forces et faiblesses et qu’en même temps il est difficile de concevoir une seule recherche parfaite, on considère souvent qu’une bonne conception possède des caractéristiques telles que la flexibilité, la pertinence, l’efficacité, une rentabilité économique, etc. Une conception qui minimise les biais et maximise la fiabilité des données est considérée comme une bonne conception.

De même, la conception donnant la plus petite erreur expérimentale est considérée comme étant la meilleure, et la conception fournissant le maximum d'informations couvrant divers aspects d'un problème est considérée comme la conception la plus efficace, car elle convient au problème de recherche. Par conséquent, considérer une conception comme bonne dépend trop de l'objectif du problème de recherche et de la nature du problème à l'étude.

Une seule conception ne peut jamais servir à résoudre tous les types de problèmes de recherche, car ce qui semble convenir dans un cas peut faire défaut à un égard ou à un autre dans le contexte de certains autres problèmes de recherche. Un bon projet de recherche devrait toujours remplir les quatre conditions suivantes; objectivité, fiabilité, validité et généralisabilité des résultats.

a) Objectivité:

Les résultats sont dits objectifs s’agissant de la méthode de collecte des données et de la notation des réponses. L'objectivité à l'égard de la procédure peut être jugée par le degré d'accord entre les notes finales attribuées à diverses personnes par plus d'un observateur indépendant. Plus l'accord entre les observateurs est grand, plus l'observation, l'enregistrement et l'évaluation des réponses sont objectifs. Par conséquent, une bonne conception de recherche devrait permettre des instruments de mesure assez objectifs dans lesquels chaque observateur visualisant une performance aboutit à la même conclusion.

b) Fiabilité:

La question de la fiabilité des connaissances est généralement soulevée lorsque la présence d'un problème suscite chez le connaisseur une demande, non seulement pour quelque chose de plus que de simples conjectures, mais pour quelque chose pour lequel elle sera utile dans une situation donnée et peut-être dans d'autres situations similaires. . Par connaissances fiables, on entend toute revendication dont la crédibilité est établie pour un objectif donné.

c) Validité:

La validité implique la cohérence de soi ou l'absence de contradiction de soi. Il s'identifie à la vérité formelle ou à la cohérence de soi. Un raisonnement valide est conforme aux règles du raisonnement correct. C'est ce type de raisonnement où les conclusions découlent automatiquement des prémisses légitimes.

d) Généralisabilité:

Le degré de généralisabilité est connu en termes de reproductibilité et de reproductibilité des résultats malgré des mesures et des paramètres différents, respectivement.

5. Éléments de conception de la recherche:

(a) Sélection du problème de recherche:

En ce qui concerne le choix du sujet de recherche, tout ce qui est social et empirique est un problème pertinent pour la recherche sociale.

Les facteurs qui influent sur les décisions relatives au choix du sujet en sciences sociales sont les suivants:

(i) La structure et l'état d'une discipline

ii) Problèmes sociaux

(iii) d'autres déterminants tels que la disponibilité de subventions pour des thèmes particuliers, la popularité et le prestige d'un domaine de recherche particulier, l'intérêt public et la motivation du chercheur, etc., et

iv) Considérations pratiques.

b) Sélection des unités d'analyse:

La détermination des unités d'analyse est un facteur clé de la recherche sociale. En général, le but de l’étude dicte le choix de l’unité d’analyse appropriée. Les objets, événements ou entités étudiés sont appelés unités d'analyse en sciences sociales.

(c) Choix de la variable:

Dans la mesure où un sociologue s'intéresse principalement à l'étude de la relation entre certaines caractéristiques ou propriétés des unités observées, sujettes à des variations dans les cas, dans le temps ou dans les deux cas et dans le temps, il est nécessaire qu'un chercheur décide quelles variables doivent être les suivantes. axe de recherche. Les variables explicatives sont appelées variables sous focus. Ils sont de deux types dépendants et indépendants. La première est la variable que le chercheur est intéressé à expliquer et à prédire. La variable dépendante est l'effet présumé. La variable indépendante est la cause présumée.

Les variables externes sont celles qui ne sont pas directement au centre des recherches. Celles-ci sont de deux types: contrôlées et non contrôlées. Les variables contrôlées sont maintenues constantes ou empêchées de varier au cours de l'observation. Outre la classification ci-dessus des variables, une typologie des variables quantitatives et qualitatives est également établie. Alors qu'une variable quantitative implique des valeurs ou des catégories constituées de nombres, les variables qualitatives représentent certaines qualités, attributs ou catégories discrètes.

(d) Identification de la relation:

En termes réels, de très nombreux chercheurs en sciences sociales visent directement à développer et à tester des relations, en dehors de la familiarisation avec un phénomène, de la description de communautés ou de groupes ou de l’exploration d’une situation ou d’un événement. Cependant, dans l’ensemble, les résultats de la recherche dépendent en grande partie de relations anticipées particulières. Par conséquent, l’identification de la relation attendue et les principes théoriques directeurs prennent une importance accrue.

e) La nature de la relation de causalité:

Les relations causales constituent le cœur de la compréhension scientifique. Celles-ci sont indispensables pour l'explication et la prédiction. Afin d’établir la causalité, les spécialistes des sciences sociales s’appuient sur trois types de preuves: association, direction et non-falsification.

L'association statistique, telle qu'un modèle de changement dans une variable est liée à l'autre variable, indique que la cause est la plus ancienne. Les relations causales sont déterminées en termes d'associations fortes et faibles. Un autre critère requis pour établir un lien de causalité entre des événements est que la direction de l’influence devrait être de cause à effet. En d'autres termes, la cause doit précéder son effet.

Le troisième critère nécessaire pour établir une relation de cause à effet entre des événements est la non-falsification, ce qui implique que, pour intercaler une relation de causalité à partir d'une corrélation observée, il doit exister des raisons suffisantes de croire qu'aucun facteur caché n'a contribué à une relation fallacieuse. Dans l’idéal, le chercheur doit montrer que le lien entre les variables est maintenu constant.

f) Opérationnalisation des concepts:

Étant donné que les concepts remplissent un certain nombre de fonctions importantes, leur définition doit être claire et précise au moyen de définitions contenant les caractéristiques ou les qualités distinctives du phénomène étudié.

Les concepts, pour exister de manière opérationnelle, devraient être établis au moyen de définitions opérationnelles qui permettent de préciser la signification contextuelle des concepts et de fournir le cadre de leur application. En résumé, les définitions opérationnelles servent de lien entre le niveau théorique conceptuel et le niveau empirique d’observation.

g) Formulation de l'hypothèse:

Afin d'énoncer les questions de recherche de manière précise afin de donner une indication claire de ce qui doit être observé et du type d'informations qui seront recueillies, les questions de recherche doivent être énoncées sous forme d'hypothèses. Les hypothèses sont des généralisations provisoires attendues mais basées sur une relation non confirmée entre deux variables ou plus.

6. Types de plan de recherche:

(i) Conception exploratoire ou formulée:

L’étude exploratoire a pour objectif principal de rassembler des informations qui faciliteront à l’avenir la formulation d’un problème de recherche précis. Sur la base des faits rassemblés, le chercheur peut être en mesure de formuler des hypothèses solides pour des recherches ultérieures. Cela peut également permettre au chercheur de se familiariser avec les phénomènes qu'il compte étudier ultérieurement. L’étude exploratoire ou formulative peut avoir pour objectif de clarifier les concepts, d’établir des priorités pour les recherches futures et de collecter des données sur les conditions réelles qui affectent la recherche envisagée.

Exigence de conception exploratoire:

Les éléments essentiels pour la conception exploratoire ou formulative sont les suivants:

a) Examen de la littérature pertinente

b) Enquête sur l'expérience

(c) Analyse d'Insight Cas stimulants.

a) Examen de la littérature pertinente:

En poursuivant ses recherches, le chercheur doit s’appuyer sur les travaux déjà effectués par ses prédécesseurs. Ce faisant, il évitera non seulement le problème des essais et des erreurs, mais minimisera également la dépense de son énergie. En plus d'examiner la littérature disponible sur le problème à l'étude, le chercheur peut également prendre en compte la littérature pertinente pour des problèmes analogues.

b) Enquête d’expérience:

En raison de la nature complexe des problèmes sociaux, le chercheur n’est pas en mesure de rassembler tous les documents nécessaires sur un problème particulier à partir d’un seul endroit. Parfois, le chercheur doit contacter les personnes qui ont suffisamment d'expérience pour comprendre et analyser les réactions sociales. Le chercheur devrait tirer parti de son expérience de manière très intelligente.

Profiter de l'expérience des personnes implique les étapes suivantes:

(i) Sélection des répondants:

L’élaboration d’un plan d’exploration correct exige que l’enquêteur choisisse correctement les répondants. À cette fin, il ne doit sélectionner que les répondants fiables et qui ont une connaissance réelle du problème sous enquête.

La sélection des répondants peut être faite directement ou indirectement. Lors de la sélection directe, l'enquêteur choisit les personnes qui sont bien connues pour leurs connaissances dans le domaine problématique. En cas de sélection indirecte, l'enquêteur choisit les personnes indirectement concernées par le problème. Par conséquent, la sélection des répondants ne devrait pas être limitée à un groupe particulier; il devrait plutôt être multiple.

ii) Interrogation des répondants:

Un interrogatoire approprié des répondants garantit des informations pertinentes. Par conséquent, lors de la formulation des questions, une attention particulière doit être accordée à la clarté des concepts. À cette fin, l’enquêteur doit consulter les ouvrages et les parties pertinentes des schémas bibliographiques.

c) Analyse de cas stimulants:

L'analyse des cas stimulants comprend tous les événements, incidents et phénomènes qui stimulent le chercheur. De tels cas invitent l’enquêteur à réfléchir à la formulation des hypothèses. À cet égard, l'attitude de l'investigateur, l'intensité de l'étude de cas et le pouvoir d'intégration des enquêteurs semblent être très importants.

En ce qui concerne l'attitude de l'investigateur, la réceptivité et la sensibilité sont nécessaires. Ces qualités permettent à l’enquêteur de faire le point sur les différents développements intervenant dans son domaine d’étude et de progresser régulièrement.

L’étude de cas intensive implique l’étude de la matière dans toutes ses dimensions et de ses vérifications, dans le contexte de l’histoire.

À cet égard, les groupes, la communauté et les groupes d’individus peuvent être traités comme des unités d’étude.

Le pouvoir intégrateur de l’enquêteur est considéré comme important parce qu’il est ainsi en mesure de recueillir des informations aussi minutieuses que possible sur le sujet traité. À cet égard, ce qui semble important, c’est son attention portée sur de nouvelles observations plutôt que sur l’expérimentation.

(ii) Conception descriptive de la recherche:

Le type descriptif de conception a pour but de décrire un événement, une situation, des personnes, un groupe ou une communauté ou certains phénomènes. Fondamentalement, il s’agit d’un exercice d’établissement des faits qui porte sur les dimensions relativement éloignées d’une entité bien définie, dans le but de mesurer de manière précise et systématique certaines dimensions d’un phénomène.

Habituellement, une conception descriptive implique des descriptions numériques détaillées, telles que la répartition de la population d'une communauté par âge, sexe, caste ou éducation. Le chercheur peut également avoir recours à une conception descriptive pour estimer la proportion de personnes dans une localité géographique donnée en fonction de leurs opinions ou attitudes spécifiques.

Cependant, la procédure suivie dans la conception descriptive est globalement analogue, malgré les différences manifestes dans leur domaine, formulation d'hypothèses, objectifs, pour le traitement du problème et en matière d'expansion du champ.

(iii) Conception de la recherche diagnostique:

S'intéressant aux caractéristiques expresses et aux problèmes sociaux existants, la conception de la recherche diagnostique s'efforce de déterminer le lien entre les causes expresses et suggère également des moyens de résoudre le problème. Ainsi, les études de diagnostic visent à découvrir et à tester si certaines variables sont associées. Ces études peuvent également viser à déterminer la fréquence à laquelle quelque chose se produit ou la manière dont un phénomène est associé à certains autres facteurs.

Les études diagnostiques sont principalement motivées par des hypothèses. Une description primaire d'un problème sert de base pour relier les hypothèses à la source du problème et seules les données qui forment et corroborent les hypothèses sont collectées. En ce qui concerne les objectifs de la conception de la recherche diagnostique, elle repose sur de telles connaissances qui peuvent également être motivées ou mises en pratique pour résoudre le problème. Par conséquent, il est évident que la conception du diagnostic concerne à la fois le cas et le traitement.

Les études de diagnostic cherchent une solution immédiate ou rapide des éléments de causalité. Le chercheur, avant d’examiner d’autres références, s’efforce d’éliminer et de résoudre les facteurs et les causes responsables du problème.

La conception de la recherche des études de diagnostic exige le strict respect de l’objectivité pour éliminer tout risque de biais ou de préjudice personnel. Les décisions concernant les variables, la nature des observations à effectuer sur le terrain, le type de preuves à collecter et les outils de collecte de données font l'objet d'un soin extrême. En même temps, l’économie de la recherche ne doit pas être perdue de vue. Toute décision erronée à cet égard entraînera une perte de temps, d’énergie et d’argent.

Habituellement, la première étape de cette conception est la formulation précise du problème de recherche, dans laquelle les objectifs de la recherche sont énoncés avec précision et les principaux domaines d’investigation bien liés. Sinon, l'enquêteur aura du mal à assurer la collecte des données requises de manière systématique. Simultanément, la clarification des concepts et la définition opérationnelle des termes devraient également être assurées de manière à pouvoir être mesurées.

A l'étape suivante, certaines décisions concernant la collecte de données sont prises. À cet égard, le chercheur doit toujours garder à l'esprit les avantages et les inconvénients de la méthode à utiliser et, parallèlement, la nature du problème de recherche, le type de données nécessaire, le degré de précision souhaité, etc. Cela mis à part, lors de la collecte des données, des efforts doivent être faits pour maintenir l’objectivité dans toute la mesure du possible.

Afin de surmonter les contraintes financières et la pénurie de temps, un échantillon représentatif de l'univers de la recherche devrait être constitué de manière à recueillir les informations pertinentes. Les techniques d’échantillonnage sont très diverses et doivent être utilisées de manière appropriée par les chercheurs.

Au stade de l'analyse des données, le chercheur doit veiller à placer chaque élément dans la catégorie appropriée, à mettre en tableau les données, à appliquer des calculs statistiques, etc.

Il faut prendre soin d’éviter les erreurs éventuelles dues aux procédures d’analyse des données du corps professoral. Les décisions préalables concernant le mode de tabulation, manuel ou machine, l'exactitude des procédures de tabulation, l'application statistique, etc. seront d'une aide précieuse à cet égard.

iv) Plan expérimental:

Le concept de conception expérimentale utilisé en recherche sociologique fait référence à l’étude systématique des relations humaines en effectuant les observations dans des conditions de contrôle. Selon Jahoda et Cook, «une expérience peut être considérée comme un moyen d'organiser la collecte de preuves de manière à permettre de déduire de la validité d'une hypothèse. Selon Chapin, «l'expérience est simplement une observation dans des conditions contrôlées. Lorsque l'observation ne permet pas à elle seule de révéler les facteurs qui interviennent dans un problème donné, il est nécessaire que le scientifique ait recours à l'expérience. ”

En termes réels, on a recours à l'expérimentation lorsqu'il n'est pas possible de résoudre le problème par l'observation et les connaissances générales. Le cœur de la méthode expérimentale consiste à tirer des conclusions en observant les relations humaines dans des conditions contrôlées. Étant donné que de nombreux facteurs interviennent dans chaque situation sociale complexe, le sociologue, tout en cherchant à décrire le seul lien de causalité entre le facteur A et le facteur B, doit tenter de créer une situation artificielle dans laquelle tous les autres facteurs, tels que C, D, etc., E, etc., sont contrôlés.

Un tel état est obtenu en sélectionnant deux groupes qui sont égaux pour toutes les recettes significatives et en choisissant l’un des groupes comme groupe expérimental et l’autre en tant que "groupe témoin", puis en exposant le "groupe expérimental" à la variable causale présumée, tout en gardant le groupe «contrôle» sous contrôle. Après une période de temps spécifique, les deux groupes sont comparés en termes d '"effet supposé".

La variable causale supposée et l'effet supposé sont autrement appelés respectivement variable indépendante et variable dépendante. La preuve requise pour tester les relations de causalité entre les variables, déjà énoncée sous forme d'hypothèse, est générée par la méthode d'expérience ci-dessus.

La démonstration de la relation de cause à effet entre les variables dans la conception expérimentale implique trois opérations bien définies; comme la démonstration de la co-variation, l'élimination des relations parasites et l'établissement de l'ordre chronologique des événements.

Nous allons discuter ici de la troisième opération qui concerne l’établissement de l’ordre chronologique d’occurrence. Cela nécessite que le chercheur démontre qu'un phénomène se produit d'abord ou se transforme avant l'autre phénomène en partant du principe que le phénomène qui doit encore se produire ne peut pas être le déterminant des phénomènes présents ou passés.

La conception expérimentale permet au chercheur de tirer des déductions causales. Il lisse également, l'observation de la variable indépendante provoquant un effet supposé.

Les trois composantes du modèle expérimental sont: la comparaison, la manipulation et le contrôle.

Par comparaison, la corrélation entre les variables est connue. Cela nous permet également de démontrer l'association entre deux variables.

Grâce à la manipulation, le chercheur établit l'ordre chronologique des événements. La principale preuve qui devient essentielle pour déterminer la séquence d'événements est qu'un changement ne survient qu'après l'activation de la variable indépendante. En d'autres termes, la variable indépendante précède la variable dépendante.

Types de plans expérimentaux:

Les expériences peuvent être expérimentées de nombreuses façons dans le domaine des sciences sociales. Dans leur ouvrage intitulé «Plans expérimentaux et quasi expérimentaux de recherche sur l'enseignement», Donald T. Cambell et Julian C. Stanley ont mentionné plus d'une centaine de façons de mener des expériences pouvant être qualifiées de plans expérimentaux.

Mais d’un point de vue analytique, sept grandes catégories peuvent être mentionnées:

(i) Après seulement la conception:

Parmi toutes les catégories de modèles expérimentaux, seul le modèle semble être le plus simple. Cela consiste à mesurer la variable dépendante seulement après que les sujets expérimentaux ont été exposés à la variable expérimentale. Cette conception est considérée comme une étude exploratoire plus appropriée qu'une expérience réelle.

ii) conception avant-après:

Comme son nom l'indique, dans cette conception, la mesure de la variable dépendante est prise avant ainsi qu'après l'exposition du sujet à la variable expérimentale, et la différence entre les deux mesures correspond à l'effet de la variable expérimentale. Par exemple, si la valeur mesurée de la variable dépendante avant l'exposition du sujet à la variable expérimentale est notée «A» et que sa valeur mesurée après l'exposition du sujet à la variable expérimentale est notée «B», l'effet de la variable expérimentale est pris pour être (B — A).

(iii) Avant-Après avec conception de groupe de contrôle:

Dans cette conception, la recherche a un groupe de contrôle avec lequel les résultats des groupes expérimentaux sont comparés. Le groupe témoin et les groupes expérimentaux sont sélectionnés de manière à ce que les deux groupes soient similaires et interchangeables. Le groupe témoin est mesuré avant et après sans être exposé à la variable expérimentale.

Par conséquent, il peut ne pas y avoir de différence entre les mesures avant et après. Mais s'il y a une différence entre avant et après la mesure, cela représente le résultat de variables non contrôlées.

D'autre part, la variable expérimentale est introduite dans le groupe expérimental. La différence entre les mesures avant et après par rapport au groupe expérimental est interprétée comme le résultat de la variable expérimentale ainsi que des variables non contrôlées. Pour connaître l'effet exact de la variable expérimentale, le chercheur déduit la différence entre les deux mesures du groupe contrôlé de la différence des deux mesures du groupe expérimental.

La notation suivante explique ceci:

iv) Plan d’étude pour quatre groupes six:

Dans ce type de conception, deux groupes expérimentaux et deux groupes témoins sont pris. Les mesures sont effectuées dans six cas, à savoir avant la mesure et après la mesure pour le groupe expérimental I, après la mesure dans le groupe expérimental II, avant et après les mesures pour le groupe témoin I; et seulement après mesure dans le groupe témoin II.

Avant les mesures dans les quatre groupes identiques seront presque les mêmes. Si les mesures antérieures n'ont aucun effet sur la variable étudiée, les deux groupes expérimentaux doivent fournir les mêmes mesures ultérieures et, de la même manière, les deux groupes de contrôle doivent également attribuer le même résultat. Cependant, les résultats de dans les deux groupes expérimentaux sont plus susceptibles d'être différents des résultats des deux groupes de contrôle, si la variable expérimentale exerce une influence quelconque.

(v) Après seulement avec la conception du groupe de contrôle:

Ceci est également connu sous le nom de plan d'étude à deux groupes deux, qui est une modification du plan d'étude à quatre groupes six. Ici, le chercheur n’étudie pas la variable expérimentale dans différentes conditions. Par conséquent, l’effet de la variable expérimentale est déterminé simplement en recherchant les différences entre les mesures ultérieures en ce qui concerne les groupes expérimentaux et les groupes témoins. En effet, si des mesures préalables du groupe expérimental II et du groupe témoin II sont effectuées, celles-ci seront probablement les mêmes en raison des caractéristiques identiques des groupes. Sur cette hypothèse, le chercheur peut très bien les ignorer.

(vi) Conception ex post post:

Dans la conception ex-post, les groupes expérimental et témoin sont sélectionnés après l'introduction de la variable expérimentale. Ainsi, il peut être appelé comme une variation de la conception après-seulement. L'avantage principal de cette conception est que les sujets de test ne sont pas influencés par le fait qu'ils soient testés. Il permet également au chercheur d’introduire la variable expérimentale selon sa volonté et de contrôler ses observations.

(vii) Conception factorielle:

Toutes les catégories de conceptions expérimentales décrites ci-dessus sont conçues pour tester la variable expérimentale à un niveau seulement. Par contre, les conceptions factorielles permettent à l'expérimentateur de tester simultanément deux variables ou plus.