Hypothèse: signification, critères de formulation et types

Lisez cet article pour en savoir plus sur la signification, les critères de formulation et les types d’hypothèses.

Signification de l'hypothèse:

Afin de rendre le problème explicite et de focaliser l'attention sur sa solution, il est essentiel de commencer par certaines théories connues. La recherche, en termes réels, dépend d'une interaction continue de la théorie et des faits, d'une stimulation continue des faits par la théorie et de la théorie par les faits. La théorie est initiée par des faits et les faits conduisent au rejet ou à la reformulation de la théorie existante. Les faits peuvent également redéfinir ou clarifier la théorie.

Hampel a comparé une théorie scientifique à un réseau dans lequel les termes et les concepts sont représentés par des nœuds, des définitions et des hypothèses, par des fils reliant les nœuds. À partir de certaines données d’observation, nous dérivons une chaîne interprétative en quelques points du cadre théorique. Ensuite, nous passons à travers les définitions et les hypothèses à d’autres points à partir desquels une autre chaîne d’interprétation permet au plan d’observation.

La théorie donne donc un sens aux faits observés empiriquement et les met systématiquement. La théorie est également construite sur des faits et divers faits placés dans un cadre théorique peuvent être analysés et interprétés de manière logique. Fondés sur des faits anciens et à l'aide d'un cadre théorique, de nouveaux faits sont découverts. Dans le processus, certaines déductions sont formulées qui s'appellent des hypothèses.

Ainsi, «après avoir intériorisé le problème, après avoir utilisé l'expérience pour rechercher des solutions possibles, le scientifique peut formuler une hypothèse après avoir observé des phénomènes pertinents». «Une hypothèse est une déclaration hypothétique, une proposition de principe concernant la relation entre deux ou plusieurs phénomènes ou variables» . C'est une tentative de généralisation dont la validité reste à tester.

À son stade initial, une hypothèse peut être une idée imaginée ou un pressentiment ou une simple supposition. Il se présente sous la forme d'une phrase déclarative et indique toujours la relation d'une ou plusieurs variable (s) avec une autre variable (s) de manière générale ou spécifique. Il est principalement basé sur les connaissances accumulées. Une hypothèse est faite pour examiner l'explication correcte d'un phénomène par le biais d'une enquête, pour observer les faits sur la base des données collectées. Si, sur la base de la vérification, l'hypothèse est jugée valide, une théorie est obtenue. Ainsi, hypothèse une théorie a diverti afin d'étudier les faits et découvrir la validité de la théorie.

La signification étymologique de l'hypothèse est donc une théorie qui n'est pas entièrement raisonnée, dérivée de la combinaison des deux mots "hypo" et "thèse" signifiant respectivement "inférieur à" et "théorie raisonnée du point de vue rationnel". En conséquence, Mill définit l'hypothèse comme «toute supposition que nous formulons (soit sans preuve réelle, soit avec une preuve déclarée insuffisante) afin de tenter de déduire des conclusions en fonction de faits connus pour être réels, en partant de l'idée que si les conclusions auxquelles le l'hypothèse conduit est une vérité connue, l'hypothèse elle-même doit être ou du moins être vraie, vraie ». De même, Goode et Hatt la définissent comme «une proposition qui peut être mise à l’essai pour déterminer la validité».

Selon PV Young, une hypothèse «est une idée centrale provisoire qui sert de base à une enquête fructueuse, connue sous le nom de théorie de travail», définit Coffey comme une «tentative d'explication: une supposition provisoire faite pour expliquer scientifiquement certains faits ou phénomènes». L'hypothèse n'est pas une théorie. les hypothèses sont plutôt liées et liées à la théorie, qui est de nature plus élaborée que les hypothèses.

Par conséquent, William H. George, tout en distinguant théorie et hypothèse, a décrit la théorie comme une «hypothèse élaborée». L'hypothèse n'est pas une affirmation de la vérité, mais une affirmation de la vérité et sert donc de passerelle dans le processus d'enquête qui commence par un problème et se termine par sa résolution. Dans les mots de Cohen et Nagel, «une hypothèse dirige notre recherche de l'ordre».

Critères de formulation de l'hypothèse :

Il existe deux critères pour formuler une bonne hypothèse. Tout d'abord, il s'agit d'une déclaration sur les relations entre les variables. Deuxièmement, cela implique des implications claires pour tester les relations déclarées. Ainsi, ces quelques critères impliquent que les hypothèses comprennent deux variables ou plus qui sont mesurables ou potentiellement mesurables et qu'elles spécifient la manière dont elles sont liées. Une déclaration qui ne répond pas à ces critères n’est pas une hypothèse scientifique au vrai sens du terme. Cependant, il existe des hypothèses légitimes, formulées dans des études analytiques factorielles.

Les exemples suivants peuvent être cités afin de justifier l’application des quelques critères aux hypothèses:

1. Des personnes plus intelligentes seront moins hostiles que celles ayant un niveau d'intelligence inférieur.

2. L’étude en groupe contribue à améliorer les résultats scolaires.

Dans la première hypothèse, nous visualisons une relation établie entre une variable, "l'intelligence", et une autre variable, "l'hostilité". De plus, la mesure de ces variables est également facilement concevable. Dans le deuxième exemple, une relation a également été établie entre les variables «étude de groupe» et «réussite scolaire». Il existe la possibilité de mesurer les variables, ce qui implique donc de tester les hypothèses. Ainsi, les deux critères sont satisfaits. '

Types d'hypothèses:

Les hypothèses peuvent être de différentes sortes. Il peut être brut ou raffiné. Une hypothèse grossière se situe au niveau d'abstraction inférieur, indiquant uniquement le type de données à collecter, ne conduisant pas à une recherche théorique supérieure. Au contraire, l'hypothèse affinée semble être plus significative dans la recherche.

Cela peut être sous la forme de décrire quelque chose dans un cas donné, qu'un objet, une situation ou un événement particulier a certaines caractéristiques. Il peut s'agir de compter les fréquences ou d'association entre les variables. C'est peut-être sous la forme d'un lien de causalité qu'une caractéristique ou une occurrence particulière est l'une des causes déterminant l'autre.

Sur la base des niveaux d'abstraction, Goode et Hatt ont distingué trois grands types d'hypothèses.

Premièrement, il y a les simples niveaux d'hypothèses indiquant simplement l'uniformité du comportement social. Ils sont les plus exacts et les moins abstraits, car ils affirment l’existence d’une uniformité empirique. On dit souvent que de telles hypothèses n'impliquent pas beaucoup de vérifications ou n'exigent pas du tout de tests et qu'elles ne font qu'additionner des faits. Mais ce n'est pas correct de le dire. Même les recherches empiriques décrivant certains faits nécessitent de tester des hypothèses et ces tests peuvent aboutir à un profil tout à fait différent.

Deuxièmement, il existe des hypothèses idéales complexes à un niveau d'abstraction supérieur. Celles-ci sont plus complexes et visent à tester l'existence de relations dérivées de manière logique entre des uniformités empiriques. Ils se présentent sous forme de généralisation et sont donc aussi un peu abstraits. Mais les relations empiriques sont importantes dans leur contexte. De telles hypothèses sont utiles pour développer des outils d'analyse et pour fournir des constructions pour une hypothèse supplémentaire.

Troisièmement, il y a des hypothèses très complexes et assez abstraites. Ils sont concernés par les interrelations de multiples variables analytiques. Ils conduisent à la formulation d'une relation entre les modifications d'une propriété et les modifications d'une autre.

Les types d'hypothèses ci-dessus peuvent être expliqués dans un exemple. Sur la base de données empiriques, nous pouvons montrer la régularité statistique selon la richesse, la région religieuse, la taille de la culture communautaire, la tradition, la santé, etc. Tout d'abord, nous pouvons formuler des hypothèses de manière simple, sur la base de la régularité statistique. Deuxièmement, afin de formuler une hypothèse idéale complexe, nous pouvons combiner tous les facteurs. En ce qui concerne la formulation de la troisième catégorie d'hypothèses, une plus grande abstraction est introduite.

Un seul des facteurs peut être étudié à la fois, comme la relation entre religion et fécondité ou richesse et fécondité, et toutes les autres variables peuvent être contrôlées. De toute évidence, il s’agit d’une manière très abstraite de traiter le problème, car les personnes peuvent être affectées par une multiplicité de variables. Cependant, nous sommes intéressés à étudier la relation de cause à effet d'un facteur à la fois. Par conséquent, ce niveau d’hypothèse est non seulement plus abstrait, mais en même temps plus sophistiqué et ouvre la voie à de nouvelles recherches.