9 Limites des modèles agricoles - expliquées!

Les 9 limites des modèles agricoles sont les suivantes:

1. Les modèles agricoles sont les images sélectives de la surface de la terre. La relation homme-environnement et les processus qui aboutissent aux activités agricoles et aux modes de culture sont extrêmement complexes. En d'autres termes, un modèle n'inclut pas tous les attributs physiques et culturels d'une région.

En fait, ce sont les images sélectives de la surface de la terre. La principale objection à la modélisation est que le modélisateur peut simplifier trop ou trop peu la complexité des réalités géographiques. Cette simplification excessive génère des malentendus et conduit finalement à de fausses prédictions.

2. La deuxième objection à la modélisation est que les modélisateurs peuvent se concentrer sur de mauvaises choses. Parfois, le modélisateur peut négliger de remplir le critère de base de la simplification. Ils peuvent appliquer l'analyse en composantes principales et la régression pas à pas. Ces techniques produisent souvent des modèles plus compliqués que les données originales.

3. De nombreux géographes estiment que la formulation et l'application de la modélisation dans certaines branches de la géographie ne sont ni appropriées ni souhaitables. Selon eux, la construction de modèles dans la géographie humaine, la géographie sociale, la géographie culturelle et agricole peut déformer la réalité géographique en mettant davantage l'accent sur certains faits et moins sur d'autres.

4. La géographie n'est pas une science physique pure, car elle comporte une composante d'êtres humains. L’homme est un animal qui construit la culture et qui est contraint par de nombreuses valeurs et normes dans son comportement. Les modèles peuvent ne pas ajuster et interpréter correctement les questions normatives telles que les croyances, les valeurs, les émotions, les attitudes, les désirs, les aspirations, les espoirs et les peurs. C'est à cause de ces limitations que les modèles ne peuvent être considérés comme des outils fiables pour expliquer correctement la réalité géographique.

5. Malgré l'économie des mots et du langage mathématique, peu de géographes se sentent à l'aise avec le symbolisme mathématique et craignent donc largement la généralité, la clarté et l'élégance des modèles.

6. Beaucoup de modèles sont difficiles à comprendre même par les décideurs, les clients et le grand public.

7. La plupart des modèles sont inadéquats en eux-mêmes. Tout modèle doit faire l’objet d’une réévaluation, d’une modification et d’un remplacement. En fait, la croissance du savoir n’est pas une activité bien réglementée où chaque génération se base automatiquement sur les résultats obtenus par les anciens travailleurs.

8. La construction de modèles nécessite des données fiables considérables. De telles données sont rarement disponibles dans les pays en développement. Toute série de données collectées dans les pays en développement présente de nombreux pièges et faiblesses. Un modèle développé sur la base de données faibles et peu fiables ne doit donner qu'une image déformée de la réalité géographique. Il a également été observé que les généralisations effectuées à l'aide de modèles entraînent des résultats exagérés conduisant à de fausses prédictions.

9. Les modèles développés dans les pays développés appliqués aux pays en développement donnent généralement des résultats erronés. Cela est principalement dû au fait que le milieu socioculturel des deux sociétés diffère considérablement.