Essai sur les statistiques: définition et concepts

Après avoir lu cet essai, vous apprendrez: - 1. La définition de la statistique 2. La fonction de la statistique 3. La statistique dans l’éducation 4. Les concepts importants.

Essai sur la définition des statistiques:

Les statisticiens ont défini le terme de différentes manières.

Certaines des définitions sont données ci-dessous:

Dictionnaire Longman:

La statistique est un ensemble de chiffres représentant des faits ou des mesures.

Webster:

«Les statistiques sont les faits classifiés représentant la situation des personnes dans un État, en particulier les faits qui peuvent être exprimés en chiffres ou en tableaux de chiffres dans tout arrangement tabulaire ou classifié.

AL Bowley:

Les statistiques sont des déclarations numériques de faits dans tous les départements d’enquête placés les uns par rapport aux autres.

H. Sacrist:

«Par statistiques, nous entendons l'ensemble des faits affectés dans une large mesure par la multiplicité de causes, exprimées numériquement, énumérées ou estimées selon un niveau raisonnable d'exactitude, recueillies de manière systématique dans un but prédéterminé et mises en relation les unes avec les autres.»

D'après les définitions ci-dessus, on peut dire que les statistiques sont:

une. Faits numériques pouvant être mesurés énumérés et estimés.

b. Les faits sont homogènes et liés les uns aux autres.

c. Les faits doivent être précis.

ré. Il doit être collecté systématiquement.

Lovitt:

"Les statistiques sont celles qui traitent de la collecte, de la classification et de la tabulation de faits numériques en tant que base pour l'explication, la description et la comparaison de phénomènes."

Essai sur la fonction de la statistique:

La statistique a de nombreuses fonctions à faire.

Les points suivants expliquent les fonctions de la statistique en résumé:

1. Il aide à collecter et à présenter les données de manière systématique.

2. Il est utile de comprendre les données imprudentes et complexes en les simplifiant.

3. Il est utile de classer les données.

4. Il fournit une base et des techniques pour effectuer des comparaisons.

5. Il est utile d’étudier la relation entre différents phénomènes.

6. Il est utile d'indiquer la tendance du comportement.

7. Il est utile de formuler l'hypothèse et de la tester.

8. Il est utile de tirer des conclusions rationnelles.

Essai sur les statistiques en éducation:

La mesure et l'évaluation sont des éléments essentiels du processus d'apprentissage de l'enseignement. Au cours de ce processus, nous avons obtenu des scores puis interprétés ces scores afin de prendre des décisions. Les statistiques nous permettent d'étudier ces scores de manière objective. Cela rend le processus d'apprentissage pédagogique plus efficace.

La connaissance des statistiques aide l'enseignant de la manière suivante:

1. Cela aide l'enseignant à fournir le type de description le plus exact:

Lorsque nous voulons savoir sur l'élève, nous effectuons un test ou l'observons. Ensuite, à partir du résultat, nous décrivons la performance ou le trait de l'élève. Les statistiques aident l'enseignant à donner une description précise des données.

2. Cela rend l'enseignant précis et exact dans les procédures et la pensée:

Parfois, en raison d'un manque de connaissances techniques, les enseignants deviennent vagues dans leur description des performances de l'élève. Mais les statistiques lui permettent de décrire la performance en utilisant un langage et des symboles appropriés. Ce qui rend l'interprétation précise et exacte.

3. Il permet à l’enseignant de résumer les résultats sous une forme significative et pratique:

Les statistiques donnent de l'ordre aux données. Cela aide l'enseignant à rendre les données précises et significatives et à les exprimer de manière compréhensible et interprétable.

4. Il permet à l’enseignant de tirer des conclusions générales:

Les statistiques permettent de tirer des conclusions et d’en extraire des conclusions. Les étapes statistiques aident également à dire combien de confiance devrait être placée dans n'importe quelle conclusion et à quel point nous pouvons étendre notre généralisation.

5. Cela aide l'enseignant à prédire la performance future des élèves:

Les statistiques permettent à l’enseignant de prédire le nombre de choses qui se passeront dans des conditions connues et mesurées. Par exemple, l'enseignant peut prédire le score probable d'un élève à l'examen final à partir de son score au test d'entrée. Mais la prédiction peut être erronée en raison de différents facteurs. Les méthodes statistiques indiquent la marge d'erreur à prendre en compte pour effectuer des prévisions.

6. Les statistiques permettent à l’enseignant d’analyser certains des facteurs de causalité à la base d’événements complexes et autrement décourageants:

Il est fréquent que le résultat comportemental soit le résultat de nombreux facteurs de causalité. Les raisons pour lesquelles un élève en particulier est peu performant dans une matière donnée sont nombreuses et variées. Donc, avec les méthodes statistiques appropriées, nous pouvons garder ces variables externes constantes et observer la cause de l'échec de l'élève dans un sujet particulier.

Essai sur quelques concepts importants en statistiques:

Les données:

Les données peuvent être définies comme des informations obtenues à partir d'une enquête, d'une expérience ou d'une enquête.

But:

Le score est l'évaluation numérique de la performance d'un individu à un test.

Série continue:

La série continue est une série d'observations dans lesquelles les différentes valeurs possibles de la variable peuvent différer par des quantités infinitésimales. Dans la série, il est possible d’apparaître à n’importe quelle valeur intermédiaire dans la plage de la série.

Série discrète:

La série discrète est une série dans laquelle les valeurs d'une variable sont classées par ordre de grandeur ou par certains principes ordonnés. Dans cette série, il n'est pas possible de se produire à aucune valeur intermédiaire dans la plage. L’exemple en est le mérite, le nombre de personnes ou les données du recensement.

Variable:

Tout trait ou qualité capable de varier ou ayant au moins deux points de mesure. C'est le trait qui change d'un cas ou d'une condition à une autre.

Variabilité:

La répartition des notes, généralement indiquée par des écarts de quartile, des écarts types, la plage, etc.

La fréquence:

La fréquence peut être définie comme le nombre d'occurrences d'une valeur donnée ou d'un ensemble de valeurs. Par exemple, 8 élèves ont obtenu une note de 65. Le score de 65 a donc une fréquence de 8.

Distribution de fréquence:

C'est une tabulation montrant les fréquences des valeurs d'une variable lorsque ces valeurs sont classées par ordre de grandeur.

Corrélation:

Corrélation signifie l'interdépendance entre deux ou plusieurs variables aléatoires. On peut dire que la tendance des observations correspondantes de deux séries ou plus à varier simultanément des moyennes de leurs séries respectives, c’est-à-dire d’avoir une position relative similaire.

Si les observations correspondantes ont tendance à avoir des positions relatives similaires dans leurs séries respectives, la corrélation est positive; si les valeurs correspondantes ont tendance à être de positions divergentes dans leurs séries respectives, la corrélation est négative; l'absence de tendance systématique pour que les observations correspondantes soient similaires ou différentes dans leurs positions relatives indique une corrélation nulle.

Coefficient:

C'est une constante statistique indépendante de l'unité de mesure.

Coefficient de corrélation:

C'est un nombre pur, limité par les valeurs + 1, 00 et -1, 00, qui exprime le degré de relation entre deux variables continues.